Стандарт доказывания в общем праве: математическое обоснование и доказательственное значение статистических данных

В результате недавних изменений в процессуальном законодательстве Украины в судебной практике наблюдается тенденция к дифференциации стандартов доказывания в зависимости от вида судопроизводства. Так, в ходе гражданского судопроизводства применяется так называемый стандарт «баланс вероятностей», тогда как в уголовном производстве - применяется стандарт «вне разумного сомнения». Цель статьи - найти рациональное обоснование дифференциации стандартов доказывания, применяемых в гражданских (хозяйственных) и уголовных делах, и объяснить, как может быть, что один и тот же факт считается доказанным для целей гражданского судопроизводства, но, в то же время, недоказанным для целей уголовного обвинения. В основу исследования положена методология Байесианской теории решений. Статья показывает, как принципы теории решений Байеса могут быть применены к судебному установлению фактов. Согласно Байесианской теории, применяемый стандарт доказывания зависит от отношения вредности неправильно утвердительных ошибок к вредности неправильно отрицательных ошибок. Поскольку в гражданском судопроизводстве оба типа ошибок имеют одинаковые последствия, пороговое значение убежденности составляет 50+ процентов. Зато, в уголовном деле вредность неправильно утвердительных ошибок существенно превышает вред неправильно отрицательных ошибок, а следовательно, пороговое значение убежденности должно быть намного выше, и составляет 90 процентов. Байесианская теория принятия решений базируется на вероятностных оценках. И поскольку понятие вероятности имеет ряд различных значений, результаты применения Байесианской теории к судебному установлению фактов могут трактоваться по-разному. Имея дело со статистическими доказательствами, следует различать субъективную и объективную вероятность. Статистические данные указывают на объективную вероятность, тогда как стандарт доказывания касается субъективной вероятности. Однако в некоторых случаях, особенно когда статистические данные являются единственными доступными доказательствами, субъективная вероятность может равняться объективной вероятности. В таких случаях статистические данные нельзя игнорировать

Doi: 10.37635/jnalsu.28(2).2021.171-180